SQlite数据库的使用记录
SQLite 是一个 C 语言库，它实现了一个 小型、 快速、 自包含、 高可靠性、 全功能的 SQL 数据库引擎。SQLite 是世界上使用最广泛的数据库引擎。SQLite 内置于所有手机和大多数计算机中，并捆绑在人们每天使用的无数其他应用程序中
在使用SQLite过程中，一直有个疑惑SQLite最多能存储多少数据？在一番检索后发现SQLite的一些限制：
单行数据最大存储：10 亿字节≈953MB
单表最大列数：2000列（最好不超过100列）
单条执行sql语句长度：10 亿字节≈953MB
最多支持表数量：20 亿张表
最大数据库大小： 281 TB
SQLite是一种嵌入式数据库引擎，具有以下特点：
- 零配置：SQLite不需要独立的服务器进程或配置文件，数据库以单个文件的形式存储在主机文件系统中。
- 无服务器：SQLite不需要独立的服务器进程，应用程序可以直接访问数据库文件。
- 轻量级：SQLite的代码库非常小巧，适用于嵌入式设备和资源受限的环境。
- 支持标准SQL：SQLite支持标准的SQL语法和查询语句，可以进行常见的数据库操作。
- 可嵌入性：SQLite可以嵌入到应用程序中，无需单独安装和配置。
SQLite适用于以下场景：
- 嵌入式设备：由于SQLite的轻量级和无服务器特性，它非常适合用于嵌入式设备，如移动设备、物联网设备等。
- 小型应用程序：对于小型的桌面应用程序或移动应用程序，SQLite提供了一个简单而高效的数据库解决方案。
- 原型开发：在开发过程中，使用SQLite可以快速搭建原型数据库，方便进行功能测试和验证。
1、SQLite是否支持网络访问？
SQLite是一种本地文件数据库，它并没有内置的网络访问功能。在典型的情况下，SQLite数据库通常被直接嵌入到应用程序中，通过本地文件系统进行读写操作。
如果你希望其他人能够访问你的SQLite数据库，有几种常见的方法可以实现：
- 服务器端数据库：将SQLite数据库迁移到一个支持网络访问的数据库服务器上，如MySQL、PostgreSQL或Microsoft SQL Server。这样，其他人可以通过网络连接到服务器并访问数据库。你可以将现有的SQLite数据库转换为所选数据库服务器的格式，并将其导入到服务器上。
- Web服务/API：创建一个Web服务或API来访问SQLite数据库。你可以编写服务器端代码，通过网络接收查询请求，并将其转发到SQLite数据库进行处理。然后将结果返回给客户端。这样，其他人可以通过HTTP请求向你的Web服务或API发送查询请求，并获取相应的数据。
- 文件共享：虽然你提到过文件共享是局域网的解决方案，但在某些情况下，你可以通过配置合适的网络共享设置来实现广域网访问。你可以将SQLite数据库文件存储在共享文件夹中，然后在网络上的其他计算机上访问该共享文件夹。但需要注意，广域网上的访问可能受到网络配置和安全性的限制。
2、Python访问SQLite的便捷点
Python作为一种流行的编程语言，内置了多种用于操作数据库的库，其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它在Python中的应用非常广泛。
SQLite3是一个内置的Python模块，可以通过Python的标准库轻松地使用，无需进行额外安装和配置。SQLite3支持SQL语句，对数据库的操作简单高效。因此，SQLite3非常适用于小型项目和单机应用程序，是Python开发中常用的数据库解决方案之一，能为程序提供完整的数据库解决方案。
创建SQLite数据库
import sqlite3
由于Python内置了SQLite3，不需要安装任何东西。接下来，需要创建数据库和与文件的连接。
db = sqlite3.connect('db.sqlite3')
上面的代码分配了两个变量，第一个变量db调用了sqlite3.connect，它会连接到文件，这里在括号内告诉Python我们想要命名数据库。
cursor变量设置为db.cursor()，Python使用它来读取和写入数据库文件表。
然后需要实际创建表，可以通过以下代码来完成:
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts(
id INTEGER PRIMARY KEY,
firstName TEXT,
lastName TEXT,
age TEXT,
address TEXT,
jobTitle TEXT)''')
db.commit()
解释一下上面的代码：
