高中数学:随机抽样
随机抽样是统计学的基础,目的是从总体中抽取一部分个体作为样本,通过对样本的研究来推断总体的特征。科学的抽样方法是确保统计推断可靠性的前提。
一、基本概念
- 总体:研究对象的全体
- 个体:总体中的每一个研究对象
- 样本:从总体中抽取的一部分个体
- 样本容量:样本中个体的数量,记作 $n$
二、简单随机抽样
1. 定义
设一个总体含有 $N$ 个个体,从中逐个不放回地抽取 $n$ 个个体作为样本($n \leq N$),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,则称为简单随机抽样。文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html
2. 常用方法
- 抽签法:将总体编号,制作号签,搅拌均匀后逐个抽取
- 随机数表法:利用随机数表或计算机生成的随机数来抽取
3. 特点
- 每个个体被抽到的概率相等:均为 $\dfrac{n}{N}$
- 总体中个体差异不大时效果最好
三、系统抽样(等距抽样)
1. 定义
将总体平均分成 $n$ 个部分,按预先确定的规则从每一部分中抽取一个个体,得到所需样本。文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html
2. 抽样步骤
- 将总体中的 $N$ 个个体编号
- 确定分段间隔 $k = \left\lfloor\dfrac{N}{n}\right\rfloor$(取整数部分)
- 在第 $1$ 段用简单随机抽样确定第一个个体编号 $l$($1 \leq l \leq k$)
- 按照一定的规则抽取样本:$l, l+k, l+2k, \ldots, l+(n-1)k$
四、分层抽样
1. 定义
将总体按照某种特征分成若干互不重叠的层(类型),然后在每个层中按照该层在总体中所占比例进行独立抽样。文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html
2. 抽样步骤
- 按某种特征将总体分成互不交叉的层
- 计算各层个体数与总体个体数的比值
- 按各层比例分配样本容量:第 $i$ 层样本数 = $n \times \dfrac{N_i}{N}$
- 在各层内采用简单随机抽样或系统抽样抽取
五、三种抽样方法比较
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 简单随机抽样 | 总体数量较少且差异不大 | 操作简单,理论完整 | 不适合总体较大时 |
| 系统抽样 | 总体数量较大,分布均匀 | 操作简便,代表性好 | 可能有周期性偏差 |
| 分层抽样 | 总体差异明显,分层明确 | 代表性最强,精度高 | 需要已知分层信息 |
六、样本统计量
样本均值:$\bar{x} = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i$文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html
样本方差:$s^2 = \dfrac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html
样本标准差:$s = \sqrt{s^2}$文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html 文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html文章源自公式库网-https://www.gongshiku.com/html/201908/314d992590.html